alexa优化：旧数据与新数据没有共同字段时能否拼接趋势，先判断缺的是字段，还是同一件事的定义
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alexa优化：旧数据与新数据没有共同字段时能否拼接趋势，先判断缺的是字段，还是同一件事的定义
不能直接拼接成一条连续趋势线，但可以做成“分段趋势加桥接假设”的判断。前提是：两段数据来自同一站点或同一业务对象，只是字段口径变了；如果对象本身也换了，连分段比较都失去意义。下面用一个假设情境说明，为什么个别样本能对齐，规模化后却会出现例外。
先判断缺的是字段，还是同一件事的定义
没有共同字段，通常分三种情况。第一种是旧数据只有排名，新数据只有访问量或停留相关指标；第二种是旧数据按周汇总，新数据按日汇总；第三种是旧数据统计的是整个域名，新数据统计的是某个子目录。前两种是口径差异，第三种是对象差异。
只有前两种还有讨论拼接的空间。第三种不应拼接，因为变化可能来自统计范围缩小或扩大，而不是趋势本身。判断方法很直接：把两段数据各自覆盖的对象、时间粒度和指标含义写成三行，只要有一行对不上，就不要画成一条线。
假设情境：一个站点的两段记录
假设某站点在早期只留下月度排名记录，后来换成另一套后台，只留下每周访问次数。两段记录都指向同一个首页，但字段完全不同。运营者想回答的问题是：改版后趋势是否变好。
个别样本看起来能对齐：某个月排名改善，紧接着那几周访问次数也上升。但这种对齐只能说明两个序列在时间上接近，不能说明它们可以合并。因为排名是相对位置，访问次数是绝对量；排名改善可能来自竞争对手减少，而不是自身访问增加。规模化看更多月份和更多周时，这种例外会频繁出现。
可用的做法：分段展示，再写清桥接条件
如果必须给决策者一个趋势判断，可以采用分段展示，而不是拼接成单线。具体动作如下：
- 把旧数据画成一段，标注字段名称、时间粒度和统计对象。
- 把新数据画成另一段，同样标注字段、粒度和对象。
- 在两段之间留出空白，不画连接线，只写一句桥接假设，例如“假设该站点在这段时间内业务范围未变”。
- 把桥接假设当作待验证项，而不是结论。下一步动作是找一段两套口径都覆盖的重叠期，用重叠期判断两段是否同向。
这个动作的结果会直接影响下一步：如果重叠期同向，分段趋势可以作为弱证据；如果重叠期反向，说明两段数据不能用于同一个趋势判断，应回到各自的时间段内单独解释。
规模化后为什么会出现例外
个别样本成立，往往是因为样本少、时间段短、外部变化小。规模化后例外来自三个常见原因。
- 相对指标与绝对指标混用。排名、评分这类相对指标会受同组其他对象影响；访问次数、页面数这类绝对指标不会。两者短暂同向不代表长期可换算。
- 统计对象边界变化。旧数据覆盖整个域名，新数据只覆盖一个栏目，栏目表现好会被误读为全站趋势好。
- 时间粒度不一致。月度数据会平滑掉周内波动，周数据会放大短期事件。把月度点与周度点放在同一横轴上，视觉上连续，含义上不连续。
如果旧数据来自第三方公开评分，还要注意它是否属于官方口径。第三方仿值或历史快照只能作为参考，不能当作与自有后台同级的字段来拼接。
什么条件下可以有限度地拼接
同时满足以下条件时，可以把两段数据放在同一张图上，但要用不同线型或不同颜色区分，并保留分段说明：
- 两段数据指向同一站点或同一业务对象，且对象边界没有变化。
- 两段数据存在一段重叠期，重叠期内两套指标同向变化。
- 拼接后的结论只用于内部判断方向，不用于对外报告精确变化幅度。
- 旧数据的时间范围和新数据的时间范围都明确标注，不省略。
不满足其中任何一条，就回到分段展示。拼接趋势的价值在于帮助决策，不在于让图表看起来完整。把不能拼接的部分留白，比强行连成一条线更接近真实情况。
